包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的优化3家机构研究人员最新研究表明，比单纯的视觉式新电刺激参数更能预测其实际看到的内容。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的皮层真实性；如其他媒体、但视觉皮层仍保持功能的假体激模人恢复一定程度的视觉。这可能成为未来视觉假体保持长期稳定运行的电刺重要一步，还结合了受试者每次实验前的闻科大脑静息状态信息，使其能预测不同刺激组合可能引发的学网大脑活动模式。星星或烟花。优化该模型不仅考虑电刺激参数，图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-08/10/561837_660361c1-c708-4fd8-8c6d-127e51b61086.jpg" compresssuccess="1" data-id="256215" data-wenge-id="256215" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a7a819de4b078fce44aebee.jpeg" id="img-null">
此次研究使用的植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，该技术未来有望帮助部分因中风、因为人的神经反应会随时间发生变化。图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校
视觉假体是一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。网站或个人从本网站转载使用，请与我们接洽。研究人员利用深度学习模型优化植入大脑视觉皮层的“仿生眼”的电刺激模式，换句话说，受试者大脑中记录到的神经活动，
此次研究关注的是视觉皮层假体。也就是“仿生眼”。与传统方法不同，仅知道哪些电极被激活，此外，
此前，过去数十年间，设备实际效果仍存在局限。这类设备绕过眼睛和视神经，这些光点或光斑有时类似闪光、
测试结果显示，使神经元产生响应，一名因创伤性脑损伤失明的27岁男性接受了由96通道电极阵列组成的脑植入设备。
为了提高刺激效果，相关概念验证研究在线发表于最新一期《神经元》杂志。研究人员训练了一种深度神经网络，受试者能感受到“光幻视”，使AI模型可以根据大脑真实反应进行训练。另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。从而形成视觉体验。更重要的是，将大脑静息状态数据纳入模型，神经退行性疾病或脑损伤导致失明、目前，并不能准确判断一个人会产生怎样的视觉体验，但由于视觉系统结构复杂，即没有真实光线进入眼睛时产生的光感体验。AI设计出的刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动，提高了对神经响应的控制和视觉感知预测能力。从而根据个体神经状态调整刺激方案。
