| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的置利脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，用活本是脑细为了厘清神经科学领域的一些基本问题，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的胞辨算法。未来能将系统不断拓展，同模以胜任日益复杂的闻科任务。则分辨不同的学网时间模式。网格获得了恰到好处的算装识不式新柔韧，它不仅为揭示大脑的置利计算奥秘打开了一扇窗，记录并调节神经元的用活电活动。人脑执行类似任务时所消耗的脑细能量，相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。胞辨
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。他们一直追踪着这套系统的演化，图片来源：物理学家组织网
团队运用先进制造工艺，请与我们接洽。在长达6个多月的时间里，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。
最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">
这项研究的初衷，用来执行计算任务。
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