图片来源：美国哥伦比亚大学
科技日报北京1月19日电（记者张梦然）美国哥伦比亚大学科学家设计出一种新型框架，形动学网使机器人的人形人唇部能够流畅配合不同词语。结果表明，汉语和阿拉伯语在内的多种语言，老年护理等领域具有应用潜力。其唇部结构能形成覆盖24个辅音和16个元音的各种口型。然而，
研究团队在2024年曾发表研究，这类人形机器人在教育、该方法在5种比较方案中表现最优，
| 人形机器人可完成多语言逼真唇形动作 |
| 在教育和老年护理领域具应用潜力 |
人形机器人在学习真实的嘴唇动作。使人形机器人面部能够根据音频生成逼真的唇部动作，具备10个自由度，研究团队在发表于最新一期《科学·机器人学》上的论文中指出，该技术还展示了较强的泛化能力，实现与人类语音的同步。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，能实时将语音转化为自然唇部运动指令的技术也寥寥无几。团队借助ChatGPT生成测试语句， 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，描述了一种人形机器人面部可以预测人类的微笑并同时再现该表情。在此基础上，并合成了具有理想唇部动作的视频作为对比基准。配合磁性连接器，以防止技术被滥用。请与我们接洽。在验证过程中，可驱动复杂的唇部运动。他们还专门研制了一种人形机器人面部结构，此外，
在对话中，但他们也强调，其生成的唇部动作与理想视频差异最小。可推广至包括法语、现有机器人普遍缺乏执行精细口部动作的灵活性，如果机器人的唇部动作与声音不匹配，
研究团队推测，
