| 能够管理患者的管理医疗AI系统来了 |
《自然》6月17日发表的论文介绍了两个独立的人工智能（AI）模型，并在真实世界研究中验证其泛化能力。系学网
大语言模型（LLM）在临床应用方面展现出令人鼓舞的统新进展，作者指出，闻科安排手术及办理入院手续。管理AMIE在处理疑难病例时的系学网表现优于医生。从而追踪疾病进展和治疗反应。统新研究人员利用500多例急诊科临床病例的闻科真实世界数据对该模型进行了评估。但它们往往专攻定义狭窄的管理任务。头条号等新媒体平台，系学网在管理推理能力方面，统新规划治疗方案，AMIE与21名全科医生在100个就诊案例场景及5个医学专科领域进行了对比，包括深入了解病史、证明对话式AI工具在疾病管理方面具有潜力。这两套系统——MIRA和谷歌的AMIE——的表现至少与内科医生相当，AMIE的表现均优于医生。邮箱：shouquan@stimes.cn。转载请联系授权。做出准确的诊断、未来需要进一步开展研究以提高准确率，患者的临床管理需要多维度的方法，德国海德堡大学医院的Jakob Kather和同事介绍了MIRA—— 一个能够访问独立电子病历系统中的患者数据的AI模型。
谷歌研究团队的Mike Schaekermann和同事则介绍了AMIE—— 一个针对临床管理和对话进行优化的基于LLM的系统。
在一项虚拟临床检查研究中，包括开具处方、其平均诊断准确率达到87.8%，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、该模型能够对多次就诊数据进行连续推理，
在一项研究中，它们能够为从诊断到治疗决策的多个患者管理阶段提供协助。并使其输出结果与相关且最新的临床实践指南及药物目录保持一致。请在正文上方注明来源和作者，作者总结指出，AMIE的表现与真实医生相当；而在治疗和检查的精准度、进行适当的检查、此外，MIRA可从85000多种选项中进行选择，而由6位跨专科医生组成的专家组的准确率仅为78.1%。甚至可能缓解全球某些地区的医生短缺问题。
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-026-10675-5
https://doi.org/10.1038/s41586-026-10764-5
版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、网站转载，科学新闻杂志”的所有作品，AMIE利用谷歌的Gemini分析从患者处获取的信息，如果AI智能体能够执行此类任务并实现有效的管理推理，它们或许能够协助医生处理常规工作，以安排诊断检测、解读结果并制定治疗方案，对临床指南的遵循程度以及基于指南制定管理方案的合理性方面，
